上述框架在调查传染病方面非常有用。将这一成功的研究框架应用于癌症集群更为复杂。

困难来自以下方面:

• 癌症不是一种单一的疾病，而是100多种不同疾病的集合。癌症有一些共同的特征，但它们非常不同。即使在特定的癌症中，也有不同的类型——有不同种类的白血病，乳腺癌，肺癌，等等。
  
• 我们不知道大多数类型的癌症的所有原因。我们知道大多数癌症都有多种原因或触发器
  
• 当我们了解导致特定癌症的某些东西时，我们也知道癌症患者在暴露后几年似乎只出现，而且它也会长时间发生（例如，吸烟和肺癌，或石棉和间皮瘤）
  

这就是为什么癌症的突然爆发不像传染病那样被观察到。最接近的例子是群体在职业中接触到强致癌物，或短期接触到强致癌物(致癌物)。一个例子是日本原子弹爆炸幸存者的辐射暴露。然而，即使是癌症群集也在许多年后才出现。

公众看法

可以理解公众对癌症起因的强烈兴趣。很多人关注环境问题，比如电力传输或使用农药等潜在的致癌因素。这助长了公众的一种认识，即癌症的起因具有直接的强大影响，并可能导致特定社区的癌症爆发。由于这种认知，当人们意识到他们的社区或工作场所有很多人被诊断患有癌症时，他们就会变得非常担心。

当几个人分享共同的联系时（例如，工作地点）发展癌症，这可能表明潜在的癌症集群。然而，我们也知道所有类型的癌症都已经发生在我们所有的社区中。由于社会的相互连接（例如，工作场所，居住，社交活动），我们总能始终期待患有癌症之间的一些随机连接。

一个癌症调查

BC癌规则监测有关癌症发生的数据;何时出现特定调查时，可能会进行特定调查。

调查的第一步是尝试评估是否有可能存在一个真正的集群。调查的目的是确定所关注的特定癌症的数目是否在正常范围内。调查涉及到以下几个方面:

• 什么癌症或癌症？癌症可以根据已知的病因进行分组。不同原因的癌症不太可能形成一个真正的群集。如果在潜在的群集中有各种各样的与不相关的原因有关的癌症，调查可能就此结束
  
• 谁?在调查潜在群集时，重要的是要确定所有的癌症病例，但建立非癌群也很重要。这些人(“人群”)没有患癌症，但被认为有潜在风险，因为他们与潜在群集中的癌症病例有相同的共同联系(工作场所、居住地等)。为了计算出通常会发生多少癌症，确定这一组中应该包括多少人是很重要的。一个人口的例子可能是所有在工厂工作的人，其中一些人被诊断出癌症
  
• 什么时候?还有必要建立要在潜在集群中考虑癌症的时间段。因为导致癌症的元素倾向于长期行动，“当”通常会跨越多年
  

研究案例的数量

对世卫组织，何时和何时作出决定，BC癌症登记处将用于确认待包括在分析中的特定癌症的所有病例。然后计算这些癌症的数量，如果特定人群的速率与BC一般人口相同，则会出现。此计算考虑了形成潜在集群的人口的人口统计概况，使用来自当地卫生领域，卫生当局和人口普查信息的当前信息。

然后将被研究人群的预期癌症病例数与实际数字进行比较。这两个数字之间的任何差异都要进行统计分析，以确定实际数字是在正常范围内还是不寻常的情况。不列颠哥伦比亚省癌症登记处多年来一直在收集有关癌症的数据，这些统计数字表明，癌症病例的数量每年都在波动。有些年份癌症病例多一些，有些年份则少一些。

通常情况下，由于没有发现异常的增长，调查就停止了。这可能是预期的正常数字，也可能是引起社区关注的“峰值”。如果这是真的，那么社会可以放心，没有发现过量癌症的证据。

如果有证据表明特定癌症的发病率过高，情况就更难以评估。所做的计算/统计分析并不能真正说明社区中是否真的有更高的癌症风险。他们只能确定星团偶然发生的可能性有多大。

找到一个真正的癌症群

不幸的是，如果发现了真正的癌症群集，调查不能总是识别出导致过量癌症的原因。这对那些希望获得最终答案的人可能会令人失望。

癌症集群确实会发生。我们对癌症的职业原因比地理或环境原因了解得更多，因为它们更容易识别。然而，在普通人群中，已知导致癌症发生的最大因素是与生活方式相关的(如吸烟、饮食)，因此癌症病例的聚集不一定与环境有关。

科学家通过研究发现了环境暴露与癌症之间的关系。通过研究癌症的发生模式，我们有望发现更多的潜在原因，并帮助降低其风险。